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详情描述

北京中测信通科技发展有限公司成立于2015年,主做数据机房三方测试验证及中国质量认证数据CQC认证认证,是中国质量认证数据及中国计量科学研究院的检测验证测试机构,同时也为数据提供运维和技术支持服务。目前有4家分公司,在6个城市设有办事处,持证上岗技术人员近100人,测试检测过得数据总面积超过15万平方,提供信息系统机房动力及环境系统认证和数据场地基础设施认证超过60家,如果您需要机房验收检测,机房测试认证,数据测试检测等级认证,请联系我们


一、数据测试认证依据规范


《数据基础设施施工及验收规范》-2015


《计算机场地通用规范》-2011


《数据设计规范》-2017


《数据设计规范》-2008


《电能质量公用电网谐波》


《民用闭路监视电视系统工程技术规范》-94


《计算机场地安全要求》-200X


《低压配电设计规范》-2011


《电力装置的继电保护和自动装置设计规范》-92


《建筑电气工程施工质量验收规范》-2015


《建筑物防雷设计规范》-2010


《带电设备红外诊断应用规范


《规定电气设备部件(特别是接线端子)允许温升的导则


《通信用阀控式密封铅酸蓄电池


《数据场地基础设施认证技术规范


《信息系统机房动力及环境系统认证技术规范》-2018


三、数据场地础设施等级认证的评价范围主要如下:


1、建筑与防火


2、位置及设备布置


3、建筑与结构


4、环境系统


5、电气系统


6、空气调节系统


7、布线


8、环境和设备系统


四、评价方式


根据《-2015数据场地础设施评价技术规范》,数据场地础设施等级认证的评价方法由现场审核(收集查看报告,包括验收报告、型式试验报告等)和现场见证测试组成。评价所涉及的技术要求依据和的要求。


由中国计量科学研究院负责现场审核及见证测试,中国质量认证数据负责评价。依据得出的评价结论颁发证书。


现场审核的范围主要如下:


1、项目竣工图纸的审核


2、项目竣工资料的收集与审核


3、相关的验收报告的收集与核查


现场见证测试的范围主要如下:


1、数据的环境检测


2、数据的电气系统、空调系统测试验证


五.评价依据


根据《-2015数据场地础设施评价技术规范》,数据场地础设施划分为三个等级评价:


数据机房cqc等级认证有3个级别:


信息系统机房动力及环境系统认证(增强级A相当于-2017的)


信息系统机房动力及环境系统认证(标准级B级相当于-2017的B级)


信息系统机房动力及环境系统认证(基础级C级相当于-2017的C级)


数据场地基础设施认证(增强级A相当于-2017的)


数据场地基础设施认证(标准级B级相当于-2017的B级)


数据场地基础设施认证(基础级C级相当于-2017的C级)


在这3个级别之上还有级,不过须以上级别为基础实施。


数据机房Uptime认证依据级别


Uptime提供了有关数据基础设施可用性、靠性及运维管理服务能力认证的重要标准依据:


1)《数据基础设施Tier标准:拓扑结构》


2)《数据基础设施Tier标准:持续运行》


Uptime认证等级有4层:


TierI基本容量可用性99.67%、年平均故障时间28.8小时。T1认证


Tier冗余关键设备及组件可用性99.75%、年平均故障时间22小时。T12认证


Tier可并行维护可用性99.98%、年平均故障时间1.6小时。T3认证


TierIV容错可用性99.99%、年平均故障时间0.8小时.T4认证


分级标准以平均故障时间为主要评测依据。


公司获得了中国合格评定认可(CNAS)授予的CNAS实验室认可证书和检测检验机构认定证书(CMA)并通过了多个体系认证了《质里管理体系认证证书》、《环境管理体系认证证书》、《职业健康安全管埋体系认证证书》。公司自主研发了数据机架式交/直流可变负载及系统软件,性能稳定,目前公司已经拥有4000余台该型号设备及配套系统软件为数据提供准确的验证测试服务。


北京中测信通科技发展有限公司数据机房第三方测试认证案例


中电信福建长乐数据测试认证


地理信息省级设施和电子政务灾备机房检测认证项目


国能商贸云数据检测认证项目


中银行合肥机房预留区域建设项目性能测试


湖州银行湖东数据


安徽联通马鞍山路通信楼与滨湖通信楼数据


天津银行武清数据


成都市教育事业发展机房数据


华为永州云计算数据


吉林省联通二枢纽 8 楼机房吉林农信联数据(长春)


深圳宝安机房数据


潍坊数据项目


大庆智慧城市云数据


东莞数据一通信机楼立方测试验


公司秉承行为公正、方法科学、结果准确、服务的企业方针。实力铸造品质,诚信驱动发展,坚持践行数据基础设施守护者的使命,正在向中国数据服务的迈进。